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AI, 5G, Smart Factory, 자율 주행 등 최첨단 IT 기술들이 발달함에 따라 데이터 활용의 중요도가 높아지고 있습니다.
효율적인 데이터 통합을 위해 인터페이스의 간소화와 유지보수 비용절감 및 비즈니스 최적화를 지원하는 데이터 통합 솔루션입니다.

주요기능
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    ETL 개발 도구는 접근이 쉬운
    Java 기반의 IDE Tool로 구성
    01
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    표준화된 ETL IDE Tool을
    사용하므로 데이터 품질의 상향 평준화
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    Job shared repository,
    Auto deploy와 같이 ETL 개발 업무에
    대한 형상 관리가 용이
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    제품에 포함된 툴에 의존하지 않고 웹 브라우저
    기반 서비스로 관리/운영의 편의성 제공
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    Job 수행시간 예측을 하여
    사전 장애 예방 서비스를 제공
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    Job 수행 Agent를
    통한 수행 분산 처리 제공
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    마이크로 서비스를 지향하여 InnoQuartz
    제품군의 설치/이관 작업의 단순 명확함
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    자원(Disk space등)
    관리를 통한 장애 대응서비스 제공
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    실시간 ETL 수행 모니터링 제공
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데이터 통합의 최종 목적은 데이터를 사용하는 사람입니다.
ETL 솔루션은 최종 사용자에게 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터와 정보를 전달해야 할 의무가 있습니다.
InnoQuartz는 Stable 운영, Speed 의사결정을 위한 정보전달을 목표로 하고 있습니다.

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  • 최초사용자

    • · 신속하고 정확한 데이터를 보장
    • · 데이터 응용 및 확장
  • 서비스 제공자

    • · 서비스 목표 확대
    • · 차세대 업무의 구체적 계획 가능
  • 시스템 운영자

    • · ETL 운영 안정화
    • · 효율적인 system 자원 관리
    • · job수행 예측 및 실패 예방
  • ETL 개발자

    • · ETL 업무 표준화
    • · job 수행 예측 및 실패 예방

IQDesigner는 ETL Job을 개발하는 IDE Tool 입니다.
IQServer는 InnoQuartz의 관제 서버로서 Job 수행에 따른 모니터링과 보고, 통계, 수행 예측 등 제공합니다.
IQAgent는 Job의 수행, 정보기록, 보고, 자원 모니터링 등에 대한 정보를 IQServer에 저장 및 전송합니다.

  • IQDesigner
    그림
    • ETL 개발자 IDE Tool
    • Window의 환경에서 ETL 개발 및 디버깅 지원
    • Shared Repository
    • Auto Job Deploy
  • 화살표
  • IQServer
    그림
    • ETL 관제 웹 서비스
    • 모니터링, 수행 예측 보고
    • Agent 관리
    • HA 클러스터
  • 화살표
  • IQAgnet
    그림
    • ETL Job을 수행
    • Multi IQAgent 가능
    • IQAgent를 통한 ETL 분산처리
    • 자원모니터링 보고
특장점
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ETL 솔루션인 InnoQuartz는 개발, 운영, 유지보수, 확장에 따른 프로젝트 진행 비용을 낮췄습니다.
개발/운영 편의성을 반영하여 데이터 통합 프로젝트의 생산성 향상을 모색할 수 있습니다.
개발팀의 생산성 향상은 운영과 유지보수의 업무 효율 증가로 이어져 최종적으로 데이터 서비스의 품질이 향상됩니다.

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  • 01
    개발
    • ETL 개발 도구는 접근이 쉬운 Java 기반의 IDE Tool로 구성
    • 표준화된 ETL IDE Tool을 사용함으로 데이터 품질의 상향 평준화
    • Job shared repository, Auto deploy와 같이 ETL 개발 업무에 대한 형상 관리가 용이
  • 02
    운영
    • 제품에 포함된 툴에 의존하지 않고 웹 브라우저 기반 서비스로 관리/운영의 편의성 제공
    • Job 수행시간 예측을 하여 사전 장애 예방 서비스를 제공
    • Job 수행 Agent를 통한 수행 분산 처리 제공
  • 03
    유지보수
    • 마이크로 서비스를 지향하여 InnoQuartz 제품군의 설치/이관 작업의 단순 명확함
    • 자원(Disk space등) 관리를 통한 장애 대응서비스 제공
    • 실시간 ETL 수행 모니터링 제공
  • 04
    확장
    • 정형/비정형 ETL과 Big Data ETL을 통합 운영 가능(Big Data platform)
    • HA Clustering으로 무 정지 플랫폼 구현가능
    • Scale-out 방식으로 쉬운 확장 가능
구축사례
  • 01
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    삼성 반도체 문서관리시스템 데이터 이관

    • 대용량 DB Data의 성공적인 이관
    • 대용량 물리 파일에 대한 이관 및 자동화 구축
    • 다양한 API를 통한 확장된 기능제공
    • DRM 적용 - ES Text 추출, Thumbnail 추출 등 EDM 1.0 형식의 220TB 파일과 700GB의 DB를 차세대 시스템(EFSS)으로 이관
  • 02
    로고

    SKHynix 하둡클러스터 빅데이터 적재

    • RDBMS(Oracle, DB2, MS-SQL, GreenPlum DB 등), 하둡, Kafka 통합
    • 오라클, DB2 등 다양한 RDBMS 의 데이터를 적재하여 데이터 마트를 구축
    • 한국어뿐 아니라 중국어, 일본어 등의 다국어 서비스를 제공하며 상품구매에서부터 배송관리 까지의 One Stop Global 쇼핑 시스템 구축
    • 1일 100억건 이상의 데이터를 HBase 및 GreenPlum 에 적재하여 다양한 서비스에 활용할 수 있는 기반을 마련함